Qu'est-ce que l'AEO ?
L'AEO (Answer Engine Optimization) consiste à rendre une page facile à lire, à citer et à attribuer pour un système qui répond directement aux questions — ChatGPT, Perplexity, les AI Overviews de Google.
Il récompense la structure plutôt que le volume : une question en titre, une réponse complète dans les deux premières phrases, des faits qui tiennent seuls sans la page autour, et un balisage lisible par la machine. Une page peut très bien se classer en recherche classique et rester inutile pour un moteur de réponse, parce que la réponse est enfouie au neuvième paragraphe.
Qu'est-ce que le GEO ?
Le GEO (Generative Engine Optimization) consiste à être cité comme source quand un modèle génère une réponse, et pas seulement à être explorable.
La citation dépend de choses que le SEO classique n'a jamais mesurées : vos affirmations sont-elles attribuables à un auteur nommé, vos données sont-elles formulées de façon citable, votre entité est-elle reliée au reste du web par des références sameAs, et votre contenu est-il assez récent pour qu'un modèle lui fasse confiance.
Cela remplace-t-il le SEO ?
Non. Le SEO classique reste le socle, et la plupart des problèmes de visibilité IA sont des problèmes SEO ordinaires sous un nom neuf.
Explorabilité, balises canoniques, maillage interne, titres de pages, données structurées et vitesse décident toujours si vous êtes indexé — et les moteurs de réponse s'appuient largement sur ce même index. ProvenVisible note SEO, AEO et GEO côte à côte pour que vous voyiez quand un changement aide l'un et coûte à l'autre.
Qu'est-ce que llms.txt ?
llms.txt est un fichier texte proposé à la racine de votre site, qui indique aux modèles de langage quelles pages comptent et de quoi parle votre site.
C'est une convention, pas un standard, et Google a déclaré ne pas l'utiliser. C'est pourquoi ProvenVisible le note comme un signal de faible poids : bon à avoir, pas de quoi réorganiser un site. ProvenVisible peut générer le fichier de façon déterministe à partir de vos propres pages.
Quels robots d'IA devrais-je autoriser ?
Cela dépend : le robot alimente-t-il un moteur de réponse capable de vous citer, ou collecte-t-il seulement des données d'entraînement ?
Ce sont deux marchés différents. Un robot qui alimente des réponses en direct peut vous renvoyer attribution et trafic ; un robot d'entraînement seul prend le contenu sans contrepartie. ProvenVisible reconnaît 26 de ces agents et les sépare en ces deux groupes, pour que votre décision robots.txt soit éclairée.
Comment mesure-t-on la visibilité IA ?
En posant aux moteurs les questions que vos acheteurs posent vraiment, puis en notant si vous apparaissez, où, et comment vous êtes décrit.
Cela produit une part de voix face à des concurrents nommés, un nombre de citations et une tonalité. C'est un échantillonnage, pas un recensement — la lecture honnête est donc une tendance dans le temps, pas un chiffre isolé un jour donné.
Pourquoi mon score a-t-il baissé après une mise à jour ?
Généralement parce que la couverture a grandi : de nouveaux contrôles ont trouvé de vrais problèmes qui étaient là depuis toujours, mais n'étaient pas mesurés.
Un score n'est comparable que si la méthode derrière est figée. ProvenVisible garde la notation déterministe et enregistre quels contrôles ont tourné : une baisse se rattache donc soit à votre site, soit à la méthode — jamais à l'humeur d'un modèle.