Was ist AEO?
AEO (Answer Engine Optimization) heißt, eine Seite so zu gestalten, dass ein System, das Fragen direkt beantwortet — ChatGPT, Perplexity, Googles AI Overviews — sie leicht lesen, zitieren und zuordnen kann.
Es belohnt Struktur statt Menge: eine Frage als Überschrift, eine vollständige Antwort in den ersten zwei Sätzen, Fakten, die ohne die umgebende Seite bestehen, und maschinenlesbares Markup. Eine Seite kann in der klassischen Suche gut ranken und für eine Antwortmaschine trotzdem nutzlos sein, weil die Antwort in Absatz neun vergraben ist.
Was ist GEO?
Bei GEO (Generative Engine Optimization) geht es darum, als Quelle zitiert zu werden, wenn ein Modell eine Antwort erzeugt — nicht bloß darum, crawlbar zu sein.
Zitation hängt an Dingen, die klassisches SEO nie gemessen hat: ob Ihre Aussagen einem namentlich genannten Autor zuzuordnen sind, ob Ihre Daten zitierfähig formuliert sind, ob Ihre Entität über sameAs-Referenzen mit dem übrigen Web verknüpft ist und ob Ihre Inhalte frisch genug sind, dass ein Modell ihnen traut.
Ersetzt das SEO?
Nein. Klassisches SEO bleibt das Fundament, und die meisten Probleme der KI-Sichtbarkeit sind gewöhnliche SEO-Probleme unter neuem Namen.
Crawlbarkeit, Canonical-Tags, interne Verlinkung, Seitentitel, strukturierte Daten und Geschwindigkeit entscheiden weiterhin, ob Sie überhaupt indexiert sind — und Antwortmaschinen stützen sich stark auf genau diesen Index. ProvenVisible bewertet SEO, AEO und GEO nebeneinander, damit Sie sehen, wann eine Änderung dem einen nützt und dem anderen schadet.
Was ist llms.txt?
llms.txt ist eine vorgeschlagene Klartextdatei im Wurzelverzeichnis, die Sprachmodellen sagt, welche Seiten wichtig sind und worum es auf Ihrer Website geht.
Es ist eine Konvention, kein Standard, und Google hat erklärt, sie nicht zu verwenden. Deshalb bewertet ProvenVisible sie als schwaches Signal: nett zu haben, aber keinen Umbau der Website wert. ProvenVisible kann die Datei deterministisch aus Ihren eigenen Seiten erzeugen.
Welche KI-Crawler sollte ich zulassen?
Das hängt davon ab, ob der Crawler eine Antwortmaschine speist, die Sie zitieren kann, oder nur Trainingsdaten sammelt.
Das sind unterschiedliche Geschäfte. Ein Crawler, der Live-Antworten speist, kann Ihnen Nennung und Traffic zurückgeben; ein reiner Trainings-Crawler nimmt den Inhalt ohne Rückweg. ProvenVisible erkennt 26 dieser Agenten und trennt sie in diese beiden Gruppen, damit Ihre robots.txt-Entscheidung eine informierte ist.
Wie wird KI-Sichtbarkeit gemessen?
Indem man den Maschinen die Fragen stellt, die Ihre Käufer wirklich stellen, und festhält, ob Sie auftauchen, wo und wie Sie beschrieben werden.
Daraus ergeben sich Share of Voice gegenüber benannten Wettbewerbern, eine Zitationszahl und die Stimmung. Das ist eine Stichprobe, keine Vollerhebung — die ehrliche Lesart ist ein Trend über die Zeit, nicht eine einzelne Zahl an einem einzelnen Tag.
Warum ist mein Wert nach einem Update gesunken?
Meist weil die Abdeckung gewachsen ist: Neue Prüfungen haben echte Probleme gefunden, die immer da waren, aber nicht gemessen wurden.
Ein Wert ist nur vergleichbar, wenn die Methode dahinter feststeht. ProvenVisible hält die Bewertung deterministisch und protokolliert, welche Prüfungen liefen — ein Rückgang lässt sich also entweder auf Ihre Website oder auf die Methode zurückführen, nie auf die Laune eines Modells.